Técnicas Estatísticas no Marketing

Objetivos:

Apresentar as técnicas estatísticas para análise de dados de Marketing com ênfase na interpretação dos resultados

Pré requisitos:

Conhecimentos básicos de matemáticas

Experiência na utilização de informações do Marketing

Metodologia:

Apresentação oral e utilização de saídas de computador na apresentação das técnicas

Análise e discussão de dois conjuntos típicos de dados de Marketing da empresa

Conteúdo Programático:

Estatística, populações e amostras
Tipos de estudos em marketing, coleta de dados, variáveis e escalas
Técnicas de amostragem
Escalonamento (scaling)
Descrição mediante textos, tabelas e gráficos estatísticos
Modelos e extração de conclusões: estimação, descrição da incerteza, vício e precisão
Técnicas univariadas: os casos de uma amostra, de duas amostras, da regressão linear simples e da regressão logística simples
Interpretação dos resultados, resíduos, como lidar com fatos inesperados: dados omissos (missing data) e dados destoantes (outliers)
Computadores e dificuldades com o software
Técnicas bivariadas, descrição e extração de conclusões, covariância e correlação
Técnica da regressão linear múltipla
Técnica de regressão logística múltipla
Controle estatístico e controle experimental
Técnica da análise discriminante (discriminant analysis)
Técnica da análise fatorial (factorial analysis)
Técnica da análise de conglomerados (cluster analysis)

Carga Horária: 16 horas / 2 dias.

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